SciPhi
SciPhi - это открытая платформа, которая упрощает запуск и масштабирование лучшей системы RAG.
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектИнструменты разработчикаОткрытый исходный код
Описание
SciPhi - это платформа с открытым исходным кодом, которая упрощает процесс создания, тестирования, развертывания и масштабирования систем LLM RAG. Она предлагает опции настройки, облачное развертывание, интеграцию с поставщиками поиска, контроль версий с помощью Git и быстрые процессы развертывания. Пользователи могут выбирать из различных хостинг-провайдеров для векторных баз данных, наборов данных, больших языковых моделей (LLM) и интеграций приложений. SciPhi поддерживает как самостоятельное развертывание, так и облачные опции, позволяя разработчикам сосредоточиться на эффективном создании приложений искусственного интеллекта.
Как использовать SciPhi?
Для использования SciPhi разработайте свой конвейер с настраиваемыми встраиваемыми блоками или используйте настройки по умолчанию. Разверните его непосредственно в облаке для управления бэкэндом. Интегрируйтесь с поставщиками поиска для расширенных возможностей поиска. Отслеживайте изменения с помощью Git для лучшей поддерживаемости. Обратитесь к SciPhi для полностью управляемого процесса развертывания или самостоятельно разверните его с помощью Docker на вашей инфраструктуре.
Основные функции SciPhi:
1️⃣
Настройка дизайна конвейера
2️⃣
Управление облачным развертыванием
3️⃣
Интеграция с поставщиками поиска
4️⃣
Контроль версий с помощью Git
5️⃣
Быстрые процессы развертывания
Почему использовать SciPhi?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Беспрепятственное развертывание LLM бэкэндов, требующих Retrieval Augmented Generation (RAG) | ✅ | |
| # 2 | Мониторинг и улучшение решений искусственного интеллекта со временем | ✅ | |
| # 3 | Поддержка решений для продаж, образования и персональных ассистентов | ✅ | |
Разработано SciPhi?
SciPhi популярен среди разработчиков, таких как Кевин Т, Кехинде У и Инженер Sieko7ML, благодаря своим экономичным решениям LLM и экспертному сопровождению в улучшении RAG конвейеров.