RTM Pro
RTM Pro - это платформа анализа данных, специально разработанная для решения проблем в производственной среде. Она позволяет многим сотрудникам вашей организации навигировать через большие объемы данных для выявления тенденций, корреляций, ключевых показателей и корневой причины проблем.
Перечислено в категориях:
Данные и аналитикаНаука о данныхАналитика
Описание
RTM Pro - это платформа для аналитики данных, специально разработанная для решения проблем в производственной среде. Она позволяет пользователям навигировать по большим объемам данных, выявлять тенденции, корреляции, ключевые показатели и причины. Платформа оснащена передовыми инструментами аналитики данных, работающими на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы обеспечить анализ в реальном времени и финансовые выгоды с первого использования.
Как использовать RTM Pro?
Для использования RTM Pro просто введите три основных элемента, чтобы начать отслеживать и улучшать эффективность производства. Платформа предлагает набор инструментов для анализа данных, включая функции, такие как анализ корневых причин, отслеживание производительности и прогностическое моделирование. Пользователи могут легко мониторить производственную производительность в реальном времени, выявлять области для улучшения и оптимизировать ресурсы для снижения затрат.
Основные функции RTM Pro:
1️⃣
Передовая аналитика данных
2️⃣
Анализ в реальном времени
3️⃣
Искусственный интеллект и машинное обучение
4️⃣
Простой интерфейс
5️⃣
Высокопроизводительные инструменты
Почему использовать RTM Pro?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Оптимизация производственных процессов | ✅ | |
| # 2 | Предиктивное обслуживание | ✅ | |
| # 3 | Повышение эффективности | ✅ | |
Разработано RTM Pro?
AppliediT SL - создатель RTM Pro, объединяющий знания в области инженерии с методами статистики для руководства промышленными решениями в реальном времени. Они предлагают обучение и сертификацию для пользователей, чтобы стать экспертами в программном обеспечении для анализа данных.