Совершенная система извлечения ИИ, поддерживающая генерацию, дополненную извлечением (RAG) с RESTful API.
Перечислено в категориях:
Открытый исходный кодИнструменты разработчикаИскусственный интеллект
Описание
R2R (Причина для Извлечения) - это продвинутая система извлечения на основе ИИ, которая поддерживает Генерацию с Увеличением Извлечения (RAG) с готовыми к производству функциями. Построенная вокруг RESTful API, R2R предлагает многомодальное извлечение контента, гибридные возможности поиска, графы знаний и комплексное управление документами. Она также включает API Глубоких Исследований, который использует многоступенчатую систему рассуждений для получения релевантных данных из баз знаний и интернета, предоставляя более богатые контекстно-осознанные ответы на сложные запросы.
Как использовать R2R?
Чтобы использовать R2R, установите SDK через pip или npm, настройте свой API-ключ и инициализируйте клиент R2R. Затем вы можете извлекать документы, выполнять поиски и управлять своими данными через API.
Основные функции R2R:
1️⃣
Многомодальное Извлечение: Поддерживает различные типы файлов, включая txt, pdf, json, png, mp3 и другие.
2️⃣
Гибридный Поиск: Объединяет семантический и ключевой поиск с взаимным ранжированием.
3️⃣
Графы Знаний: Автоматически извлекает сущности и отношения для улучшенного понимания данных.
4️⃣
Агентный RAG: Интегрирует рассуждающих агентов с возможностями извлечения для улучшения ответов на запросы.
5️⃣
Управление Доступом Пользователей: Обеспечивает полные системы аутентификации и коллекции.
Почему использовать R2R?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Академические исследования, требующие глубокого извлечения данных и анализа. | ✅ | |
| # 2 | Бизнес-аналитика для извлечения инсайтов из различных форматов документов. | ✅ | |
| # 3 | Системы управления контентом, нуждающиеся в продвинутом поиске и обработке документов. | ✅ | |
Разработано R2R?
SciPhi является создателем R2R, сосредоточенным на продвинутых ИИ-решениях, которые улучшают возможности извлечения и обработки данных. Они предоставляют поддержку и взаимодействие с сообществом через такие платформы, как Discord.