QwQ-32B
QwQ - это модель рассуждений серии Qwen, способная достигать значительно улучшенной производительности в последующих задачах, особенно в сложных проблемах.
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектОткрытый исходный код
Описание
QwQ — это модель рассуждений серии Qwen, разработанная для превосходства над традиционными моделями, настроенными на инструкции, в задачах мышления и рассуждения. Модель QwQ32B, средняя по размеру модель рассуждений, демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с современными моделями, что делает её подходящей для решения сложных задач.
Как использовать QwQ-32B?
Чтобы использовать модель QwQ32B, загрузите токенизатор и модель, используя предоставленный фрагмент кода, введите свой запрос и генерируйте ответы, следуя рекомендациям по использованию для оптимальной производительности.
Основные функции QwQ-32B:
1️⃣
Касуальная языковая модель
2️⃣
Предварительное и последующее обучение с контролем
3️⃣
Обучение с подкреплением
4️⃣
Архитектура трансформеров с RoPE и SwiGLU
5️⃣
Высокая длина контекста в 131072 токена
Почему использовать QwQ-32B?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Генерация текста для разговорного ИИ | ✅ | |
| # 2 | Решение сложных задач рассуждения | ✅ | |
| # 3 | Генерация структурированных выходных данных для вопросов с выбором ответа | ✅ | |
Разработано QwQ-32B?
Команда Qwen стремится продвигать ИИ через инновационные модели, такие как QwQ, сосредотачиваясь на улучшении возможностей рассуждения и предоставлении надежных решений для сложных задач.