Qwen2.5-VL-32B
Qwen25VL - это мультимодальная модель ИИ, которая сочетает в себе обработку текста и изображений для генерации контекстных ответов и анализа визуальной информации.
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектGitHubОткрытый исходный код




Описание
Qwen25VL32B — это многомодальная модель генерации текстов для разговоров, которая превосходно понимает и генерирует ответы на основе визуальных и текстовых входных данных. Она была улучшена с помощью обучения с подкреплением для повышения своих математических и проблемно-решающих способностей, что делает её особенно эффективной для объективных запросов, таких как логическое рассуждение и вопросы-ответы на основе знаний. Модель может анализировать изображения, видео и структурированные данные, предоставляя детализированные и четкие ответы, соответствующие человеческим предпочтениям.
Как использовать Qwen2.5-VL-32B?
Чтобы использовать Qwen25VL32B, установите необходимые библиотеки и загрузите модель, используя предоставленные фрагменты кода. Вы можете вводить изображения, видео или текст, и модель будет генерировать ответы на основе предоставленных данных. Настройте параметры, такие как количество пикселей, для оптимальной производительности в зависимости от ваших потребностей.
Основные функции Qwen2.5-VL-32B:
1️⃣
Визуальное понимание объектов и текста на изображениях
2️⃣
Динамическое рассуждение и использование инструментов в качестве визуального агента
3️⃣
Понимание длинных видео и захват событий
4️⃣
Точная визуальная локализация с помощью ограничивающих рамок
5️⃣
Генерация структурированного вывода для данных, таких как счета и формы
Почему использовать Qwen2.5-VL-32B?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Улучшение клиентской поддержки с помощью визуальных вопросов и ответов | ✅ | |
# 2 | Автоматизация извлечения данных из отсканированных документов | ✅ | |
# 3 | Создание интерактивных образовательных инструментов, которые анализируют изображения и видео | ✅ |
Разработано Qwen2.5-VL-32B?
Модель Qwen25VL разработана командой исследователей и инженеров, сосредоточенных на продвижении многомодальных технологий ИИ. Их работа подчеркивает пользовательский опыт и практические приложения в различных областях, включая финансы, образование и обслуживание клиентов.