QueryHawk
QueryHawk отслеживает и визуализирует ключевые метрики SQL, чтобы помочь пользователям улучшить производительность базы данных и запросов.
Перечислено в категориях:
GitHubИнструменты разработчикаОткрытый исходный код
Описание
QueryHawk — это мощный инструмент, предназначенный для мониторинга и визуализации производительности SQL баз данных, позволяющий разработчикам и администраторам баз данных оптимизировать свои запросы и улучшать общее состояние базы данных. С помощью анализа в реальном времени и центральной панели управления, QueryHawk предоставляет информацию о метриках выполнения, планах запросов и тенденциях производительности, обеспечивая при этом согласованную среду через контейнеризацию с помощью Docker.
Как использовать QueryHawk?
Чтобы использовать QueryHawk, клонируйте репозиторий, настройте необходимые переменные окружения для вашей базы данных PostgreSQL и GitHub OAuth, а затем разверните приложение с помощью Docker Compose. Получите доступ к приложению через предоставленный URL интерфейса, чтобы начать мониторинг производительности вашего SQL.
Основные функции QueryHawk:
1️⃣
Глубокий анализ SQL запросов
2️⃣
Видимость плана выполнения
3️⃣
Метрики производительности кэша
4️⃣
Сравнение запросов
5️⃣
Мониторинг производительности в реальном времени
Почему использовать QueryHawk?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Оптимизация SQL запросов для повышения производительности | ✅ | |
| # 2 | Мониторинг состояния базы данных в реальном времени | ✅ | |
| # 3 | Анализ исторических тенденций производительности запросов | ✅ | |
Разработано QueryHawk?
QueryHawk разработан командой преданных инженеров, включая Брайана Кабанина, Меган Льюис, Питера Лимбурга и Мое На, которые стремятся предоставить надежное решение для мониторинга и оптимизации производительности SQL.