Project Starlight From Topaz Labs
Gigapixel 8 - это инструмент увеличения изображений на основе ИИ, который может увеличивать и улучшать изображения до 16 раз, обеспечивая более четкие и реалистичные результаты.
Перечислено в категориях:
ВидеоИскусственный интеллект





Описание
Gigapixel 8 — это продвинутое программное обеспечение для увеличения изображений, основанное на ИИ, предназначенное для улучшения и увеличения изображений до 16 раз от их оригинального размера. Оно использует передовые технологии, обученные на миллионах изображений, чтобы предоставить более четкие и реалистичные результаты, что делает его идеальным для создания высококачественных печатей, постеров и рекламных щитов.
Как использовать Project Starlight From Topaz Labs?
Чтобы использовать Gigapixel 8, просто загрузите ваше изображение, выберите желаемый коэффициент увеличения и выберите модель улучшения. Вы можете обрабатывать изображения локально или в облаке, и программное обеспечение создаст версию вашего изображения с высоким разрешением и улучшенными деталями.
Основные функции Project Starlight From Topaz Labs:
1️⃣
Увеличение изображений до 16 раз от их оригинального размера
2️⃣
Улучшение качества изображения с помощью моделей на основе ИИ
3️⃣
Восстановление деталей в изображениях низкого разрешения или размытых изображениях
4️⃣
Локальные и облачные варианты рендеринга для безопасной обработки
5️⃣
Восстановление лиц Gen2 для улучшенного восстановления деталей лица
Почему использовать Project Starlight From Topaz Labs?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Восстановление старых фотографий и сканов | ✅ | |
# 2 | Подготовка изображений для печати формата большого размера | ✅ | |
# 3 | Улучшение цифрового искусства для дисплеев высокого разрешения | ✅ |
Разработано Project Starlight From Topaz Labs?
Topaz Labs — это компания по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на инструментах улучшения изображений на основе ИИ. Они сосредоточены на предоставлении инновационных решений для фотографов и художников, помогая им достигать высококачественных результатов с их изображениями.