Pongo
Pongo - это платформа, которая сокращает галлюцинации в рабочих процессах RAG на 80 %, используя семантический фильтр.
Перечислено в категориях:
КатегорииИскусственный интеллектИнструменты разработчика
Описание
Reduce LLM Hallucinations by 80. Cut hallucinations for RAG workflows with just 1 line of code using our semantic filter. Pongo has made it incredibly easy to get accurate results when building RAG pipelines.
Как использовать Pongo?
Pongo sits right on top of your existing pipeline whether you use a vector database or Elasticsearch. Just send us your top 100-200 search results and we'll return the relevant results.
Основные функции Pongo:
1️⃣
Semantic Filter for RAG Workflows
2️⃣
Utilizes Multiple State of the Art Semantic Similarity Models
3️⃣
Proprietary Ranking Algorithm
4️⃣
Production Ready
5️⃣
Lightning Fast
Почему использовать Pongo?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Reduce LLM Hallucinations for RAG Workflows | ✅ | |
| # 2 | Improve Search Relevance in Existing Pipelines | ✅ | |
| # 3 | Ensure Consistent Latency for High Request Volumes | ✅ | |
Разработано Pongo?
Parsa Khazaeepoul, AI2 Startup Incubator. Pongo Technologies Inc, Seattle, WA, USA.