Personyze Website Personalization Engine
Платформа для персонализации, автоматизации маркетинга и экспериментов, позволяющая маркетологам без труда использовать машинное обучение и автоматизацию маркетинга для предоставления динамичных многоканальных впечатлений, которые увеличивают вовлеченность и конверсии.
Перечислено в категориях:
Маркетинговая автоматизацияA/B-тестированиеМаркетинг
Описание
Personyze — это комплексная платформа персонализации и автоматизации маркетинга, разработанная для того, чтобы помочь маркетологам использовать машинное обучение и автоматизацию для предоставления динамичного многоканального опыта. Она повышает вовлеченность и конверсии за счет персонализированных рекомендаций, целевых электронных писем, push-уведомлений и многого другого.
Как использовать Personyze Website Personalization Engine?
Чтобы использовать Personyze, зарегистрируйтесь на бесплатную пробную версию, интегрируйте ее с вашим веб-сайтом или платформой электронной почты и начните создавать персонализированные впечатления, используя различные функции, такие как двигатели рекомендаций, персонализация электронной почты и динамический контент.
Основные функции Personyze Website Personalization Engine:
1️⃣
Двигатель рекомендаций
2️⃣
Персонализация электронной почты
3️⃣
Push-уведомления
4️⃣
A/B тестирование
5️⃣
Поведенческое таргетирование
Почему использовать Personyze Website Personalization Engine?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Повышение вовлеченности клиентов за счет персонализированных рекомендаций по продуктам | ✅ | |
# 2 | Автоматизация целевых email-кампаний на основе поведения пользователей | ✅ | |
# 3 | Создание динамических целевых страниц, которые адаптируются к индивидуальным профилям посетителей | ✅ |
Разработано Personyze Website Personalization Engine?
Personyze разработана командой экспертов, стремящихся предоставить маркетологам инструменты, необходимые для эффективной персонализации и автоматизации маркетинга. Они сосредоточены на использовании данных и машинного обучения для улучшения пользовательского опыта на цифровых каналах.