One Line LLM Tuner
Пакет Python, предназначенный для упрощения процесса дообучения крупных языковых моделей, таких как GPT2 и Llama2, всего за одну строку кода.
Перечислено в категориях:
Инструменты разработчикаGitHubИскусственный интеллект
Описание
One Line LLM Tuner - это пакет Python, предназначенный для упрощения процесса тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), таких как GPT2, Llama2, GPT3 и других. С помощью всего одной строки кода вы можете настроить предобученную модель под ваш конкретный набор данных, действуя как обертка для библиотеки transformers, аналогично тому, как Keras работает с TensorFlow.
Как использовать One Line LLM Tuner?
После установки пакета с помощью pip вы можете тонко настроить модель, импортировав llmtuner и используя класс FineTuneModel для указания ваших обучающих и тестовых наборов данных, а также других параметров.
Основные функции One Line LLM Tuner:
1️⃣
Простая тонкая настройка с минимальным количеством кода
2️⃣
Поддерживает популярные LLM из библиотеки transformers
3️⃣
Настраиваемый процесс тонкой настройки для продвинутых пользователей
4️⃣
Легкая установка через pip
5️⃣
Выполнение кода в одной строке для тонкой настройки модели
Почему использовать One Line LLM Tuner?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Тонкая настройка GPT-2 для конкретных задач генерации текста | ✅ | |
| # 2 | Настройка LLM для специализированных приложений | ✅ | |
| # 3 | Быстрое прототипирование языковых моделей с минимальной настройкой | ✅ | |
Разработано One Line LLM Tuner?
One Line LLM Tuner создан Суасом Бхайравом, который стремится упростить процесс работы с большими языковыми моделями с помощью эффективных практик кодирования.