Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

OmniParse - это платформа, которая принимает и анализирует любые неструктурированные данные в структурированные данные, оптимизированные для приложений GenAI LLM. Независимо от того, работаете ли вы с документами, таблицами, изображениями, видео, аудиофайлами или веб-страницами, OmniParse готовит ваши данные, чтобы они были чистыми, структурированными и готовыми для применения в приложениях искусственного интеллекта, таких как настройка RAG и многое другое. Попробуйте!

Перечислено в категориях:

Инструменты разработчикаGitHubИскусственный интеллект
OmniParse-image-0
OmniParse-image-1
OmniParse-image-2
OmniParse-image-3
OmniParse-image-4

Описание

OmniParse - это платформа, которая принимает и разбирает любые неструктурированные данные в структурированные действенные данные, оптимизированные для приложений GenAI LLM. Независимо от того, работаете ли вы с документами, таблицами, изображениями, видео, аудиофайлами или веб-страницами, OmniParse готовит ваши данные к чистым, структурированным и готовым к использованию в приложениях искусственного интеллекта, таких как настройка RAG и многое другое.

Как использовать OmniParse?

Для использования OmniParse вы можете установить его на систему на основе Linux с помощью pip. Он поддерживает различные типы данных, такие как документы, изображения, аудио, видео и веб-контент. Вы можете развернуть его с помощью Docker и получить доступ к интерактивному пользовательскому интерфейсу, работающему на Gradio.

Основные функции OmniParse:

1️⃣

Полностью локальный, без использования внешних API

2️⃣

Подходит для T4 GPU

3️⃣

Поддерживает 20 типов файлов

4️⃣

Преобразует документы, мультимедийные файлы и веб-страницы в высококачественный структурированный markdown

5️⃣

Извлечение таблиц, извлечение/подписывание изображений, транскрибирование аудио/видео, сканирование веб-страниц

Почему использовать OmniParse?

#Сценарий использованияСтатус
# 1Подготовка данных для приложений искусственного интеллекта
# 2Извлечение структурированных данных из неструктурированных источников
# 3Обработка мультимедийного контента

Разработано OmniParse?

OmniParse создан Adithya S. K. Проект основан на проекте Marker, созданном Vik Paruchuri, и использует модели, такие как Surya OCR, Florence2 и Whisper для обработки данных.

Часто задаваемые вопросы OmniParse