Ollama LLM Throughput Benchmark
Оцените производительность обработки, запуская локальные большие языковые модели (LLMs) через Ollama. Доступно для macOS, Linux и Windows. Исследователи могут приобрести сырые данные, собранные в 2024 году.
Перечислено в категориях:
АналитикаИнструменты разработчикаИскусственный интеллект
Описание
LLMBenchmark - это инструмент, предназначенный для оценки производительности пропускной способности локальных больших языковых моделей (LLM) с использованием фреймворка OLLAMA. Он позволяет пользователям оценивать производительность своих моделей на различных платформах, включая macOS, Linux и Windows.
Как использовать Ollama LLM Throughput Benchmark?
Чтобы использовать LLMBenchmark, установите его через pip с помощью команды 'pip install llmbenchmark', затем запустите тесты производительности, используя 'llmbenchmark run', за которым следуют ваши желаемые параметры.
Основные функции Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Оценка производительности пропускной способности локальных LLM
2️⃣
Поддержка macOS, Linux и Windows
3️⃣
Простой интерфейс командной строки
4️⃣
Сбор сырых данных для исследовательских целей
5️⃣
Содействие инновационным приложениям в области ИИ
Почему использовать Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Исследователи, оценивающие производительность своих LLM | ✅ | |
| # 2 | Разработчики, оптимизирующие приложения ИИ | ✅ | |
| # 3 | Организации, оценивающие эффективность моделей ИИ | ✅ | |
Разработано Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama - это выдающаяся фигура в области инноваций в ИИ, сосредоточенная на улучшении возможностей машинного обучения и демократизации доступа к искусственному интеллекту. Их приверженность технологическому прогрессу отражается в разработке таких инструментов, как LLMBenchmark.