Mystic Turbo Registry
Mystic - это платформа, которая позволяет вам развертывать и управлять ML-моделями в вашем собственном облаке или в нашем общем облаке GPU.
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектИнструменты разработчикаТехнологии
Описание
Mystic - это мощная платформа, которая позволяет пользователям развертывать модели машинного обучения в своих облачных средах (AWS, Azure, GCP) или в общем кластере GPU. Она упрощает процесс выполнения ML-инференса с помощью полностью управляемой платформы Kubernetes, обеспечивая быструю производительность и оптимизацию затрат. С Mystic пользователи могут легко масштабировать свои ресурсы GPU в зависимости от спроса, управлять своей инфраструктурой через удобную панель управления и использовать различные модели ИИ и движки для инференса.
Как использовать Mystic Turbo Registry?
Чтобы развернуть модели ИИ с помощью Mystic, пользователи могут обернуть свои ML-пайплайны с использованием библиотеки Python с открытым исходным кодом, загрузить контейнер своего пайплайна и запускать свои модели как API. Mystic автоматически управляет масштабированием GPU в зависимости от использования, обеспечивая бесшовный опыт для разработчиков.
Основные функции Mystic Turbo Registry:
1️⃣
Интеграция с облаками AWS, Azure и GCP
2️⃣
Быстрый инференс с низкими холодными стартами
3️⃣
Оптимизация затрат через спотовые инстансы и фракционирование GPU
4️⃣
Полностью управляемая платформа Kubernetes
5️⃣
Библиотека Python с открытым исходным кодом и API для рабочих процессов ИИ
Почему использовать Mystic Turbo Registry?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Быстрое развертывание продуктов генеративного ИИ | ✅ | |
| # 2 | Экономичное выполнение моделей машинного обучения | ✅ | |
| # 3 | Бесшовное управление и масштабирование инфраструктуры ИИ | ✅ | |
Разработано Mystic Turbo Registry?
Mystic AI Inc. - это компания, сосредоточенная на упрощении развертывания и управления моделями машинного обучения. Их платформа разработана экспертами, чтобы помочь бизнесу быстрее выводить свои продукты ИИ на рынок, оптимизируя затраты и производительность.