ML Alpha
Легкое инвестирование с ML Alpha, платформой, предлагающей анализ на основе ИИ и лучшие портфели инвесторов.
Перечислено в категориях:
ФинансыФинтехИнвестировать
Описание
ML Alpha — это инновационная инвестиционная платформа, которая сочетает в себе мощь искусственного интеллекта и сообщество высокоэффективных инвесторов. Она позволяет пользователям следовать за проверенными инвесторами, использовать аналитические данные на основе ИИ и получать доступ к курируемым наборам данных для улучшения своих инвестиционных стратегий. С такими функциями, как отслеживание портфеля, инструменты для работы с данными и рынок для портфелей с проверенной эффективностью, ML Alpha делает инвестиции доступными и прибыльными для всех, независимо от уровня их опыта.
Как использовать ML Alpha?
Чтобы использовать ML Alpha, зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи, исследуйте рынок, чтобы следовать за ведущими инвесторами, и используйте инструменты и наборы данных на основе ИИ для улучшения своих инвестиционных стратегий. Вы также можете создать и отслеживать свой собственный портфель, получая идеи от сообщества.
Основные функции ML Alpha:
1️⃣
Следите за высокоэффективными инвесторами и учеными-данными
2️⃣
Зарабатывайте, делясь инвестиционными идеями
3️⃣
Получайте доступ к курируемым наборам данных, готовым для машинного обучения
4️⃣
Используйте аналитические данные на основе ИИ для инвестиционных решений
5️⃣
Изучайте фундаментальные и технические данные 5000 публично торгуемых компаний США
Почему использовать ML Alpha?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Инвесторы могут следовать за проверенными высокоэффективными участниками фондового рынка и учиться у них. | ✅ | |
| # 2 | Пользователи могут монетизировать свои инвестиционные идеи, получая платных подписчиков. | ✅ | |
| # 3 | Ученые-данные могут создавать и тестировать свои собственные модели машинного обучения, используя наборы данных платформы. | ✅ | |
Разработано ML Alpha?
ML Alpha разработан командой инвестиционных профессионалов и ученых-данных, стремящихся демократизировать инвестиции с помощью технологий. Они нацелены на то, чтобы предоставить пользователям инструменты и идеи, необходимые для принятия обоснованных инвестиционных решений и достижения их финансовых целей.