FinLegal AI
Сделано с помощью Streamlit
Перечислено в категориях:
Данные и аналитикаЮридическийФинтехОписание
Streamlit — это фреймворк с открытым исходным кодом для приложений в области машинного обучения и науки о данных. Он позволяет пользователям создавать красивые веб-приложения для своих проектов с минимальными усилиями и кодированием. Streamlit разработан так, чтобы быть простым и интуитивно понятным, позволяя специалистам по данным и инженерам по машинному обучению быстро превращать свои скрипты в общедоступные веб-приложения.
Как использовать FinLegal AI?
Чтобы использовать Streamlit, установите его через pip, создайте Python-скрипт с вашими данными и визуализациями и запустите скрипт с помощью команды Streamlit. Ваше приложение будет размещено локально, и вы сможете поделиться им с другими, развернув его в облаке.
Основные функции FinLegal AI:
1️⃣
Простой в использовании интерфейс для создания веб-приложений
2️⃣
Интерактивность в реальном времени с помощью виджетов
3️⃣
Поддержка различных библиотек визуализации данных
4️⃣
Бесшовная интеграция с Python-скриптами
5️⃣
Автоматические обновления при изменении кода
Почему использовать FinLegal AI?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Создание интерактивных панелей для анализа данных | ✅ | |
# 2 | Создание демонстраций моделей машинного обучения | ✅ | |
# 3 | Обмен данными и выводами с заинтересованными сторонами | ✅ |
Разработано FinLegal AI?
Streamlit был создан командой инженеров и специалистов по данным, которые хотели упростить процесс создания веб-приложений для проектов в области данных. Компания стремится предоставить специалистам по данным инструменты, которые повышают продуктивность и сотрудничество.