Evidently AI
Evidently - это платформа с открытым исходным кодом для наблюдаемости ИИ, позволяющая оценивать и контролировать качество и производительность ИИ-моделей.
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектОткрытый исходный кодИнструменты разработчика
Описание
Evidently — это платформа открытого исходного кода для наблюдаемости ИИ, предназначенная для оценки, тестирования и мониторинга продуктов на основе ИИ, особенно тех, которые основаны на LLM (больших языковых моделях). Она предоставляет комплексный набор инструментов для обеспечения качества и производительности моделей машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла, от разработки до производства.
Как использовать Evidently AI?
Чтобы использовать Evidently, начните с интеграции его с вашими моделями ИИ и конвейерами данных. Вы можете проводить выборочные тесты на образцах данных, перейти к непрерывному мониторингу, как только ваш продукт ИИ будет запущен, и использовать настраиваемые панели управления для визуализации метрик производительности. Платформа позволяет как программные проверки, так и использование веб-интерфейса, что делает ее гибкой для различных потребностей команды.
Основные функции Evidently AI:
1️⃣
Набор инструментов для обеспечения качества ИИ для разработки и производства
2️⃣
Настраиваемые панели управления для видимости производительности
3️⃣
Непрерывное тестирование и оценка выходных данных ИИ
4️⃣
Глубокая отладка и анализ ошибок
5️⃣
Обнаружение и мониторинг дрейфа данных
Почему использовать Evidently AI?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Мониторинг производственных данных для моделей ИИ | ✅ | |
| # 2 | Оценка производительности модели и качества данных | ✅ | |
| # 3 | Обнаружение аномалий и обеспечение соблюдения норм | ✅ | |
Разработано Evidently AI?
Evidently разработан сообществом инженеров в области машинного обучения и ИИ, с акцентом на предоставление надежного и удобного инструмента для мониторинга моделей машинного обучения. Платформа построена на ведущей библиотеке мониторинга машинного обучения с открытым исходным кодом, что обеспечивает прозрачность и расширяемость для пользователей.