Elixir
Elixir - это платформа автоматизации тестирования голосовых агентов, обеспечивающая надежную работу в производстве.
Перечислено в категориях:
АудиоДанные и аналитикаИскусственный интеллект
Описание
Elixir — это платформа AIOps QA, разработанная специально для мультимодальных аудио-ориентированных опытов, обеспечивая надежность голосовых агентов и их функционирование в производственных условиях. Она предлагает автоматизированное тестирование, мониторинг и аналитику для повышения производительности голосовых агентов.
Как использовать Elixir?
Чтобы использовать Elixir, зарегистрируйтесь для получения учетной записи, интегрируйте его с вашим существующим AI-стеком и начните симулировать звонки вашему голосовому агенту. Используйте функции мониторинга и аналитики для отслеживания производительности и выявления областей для улучшения.
Основные функции Elixir:
1️⃣
Автоматизированное тестирование: Симулируйте реалистичные тестовые звонки и анализируйте разговоры для выявления ошибок.
2️⃣
Мониторинг аналитики: Отслеживайте метрики звонков, измеряйте производительность агентов и обнаруживайте аномалии в реальном времени.
3️⃣
Отладка: Используйте аудиофрагменты и транскрипты для быстрой отладки проблем и выявления узких мест в производительности.
4️⃣
Обзор оценок: Упрощайте процессы ручного обзора с помощью автоматической оценки звонков и обратной связи от человека в процессе.
5️⃣
Симуляция тестирования: Симулируйте тысячи звонков для комплексного охвата тестирования без ручного вмешательства.
Почему использовать Elixir?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Обеспечение качества для голосовых агентов в производственных условиях. | ✅ | |
| # 2 | Мониторинг производительности и отладка голосовых взаимодействий. | ✅ | |
| # 3 | Автоматизированное тестирование голосовых приложений в процессе разработки. | ✅ | |
Разработано Elixir?
Elixir разработан командой экспертов в области голосового ИИ, стремящихся предоставить передовые решения для создания и мониторинга надежных голосовых агентов. Они сосредоточены на понимании проблем, с которыми сталкивается ландшафт голосовых технологий, и предлагают инновационные инструменты для их решения.