DataGent
Хостинг с Streamlit
Перечислено в категориях:
АналитикаИскусственный интеллект
Описание
Streamlit — это фреймворк с открытым исходным кодом для приложений в области машинного обучения и науки о данных. Он позволяет пользователям создавать красивые веб-приложения для своих проектов с минимальными усилиями и кодированием.
Как использовать DataGent?
Чтобы использовать Streamlit, установите библиотеку через pip, создайте скрипт на Python с вашими данными и визуализациями, и запустите скрипт, чтобы открыть приложение в вашем веб-браузере.
Основные функции DataGent:
1️⃣
Простой в использовании интерфейс для создания веб-приложений
2️⃣
Поддержка обновлений данных в реальном времени
3️⃣
Бесшовная интеграция с библиотеками Python
4️⃣
Настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса
5️⃣
Варианты развертывания для совместного использования приложений
Почему использовать DataGent?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Создание интерактивных панелей для визуализации данных | ✅ | |
| # 2 | Создание демонстраций моделей машинного обучения | ✅ | |
| # 3 | Разработка веб-приложений на основе данных для заинтересованных сторон | ✅ | |
Разработано DataGent?
Streamlit был создан командой разработчиков под руководством Александра, который стремился упростить процесс создания веб-приложений для проектов в области науки о данных и машинного обучения.