Construction-Hazard-Detection
Инструмент на основе ИИ, направленный на повышение безопасности на строительных площадках, выявляющий потенциальные опасности, такие как работники без касок или защитных жилетов.
Перечислено в категориях:
СтроительствоБезопасностьGitHub
Описание
Обнаружение опасностей на строительстве — это инструмент на основе ИИ, направленный на повышение безопасности на строительных площадках. Используя модель YOLOv8 для обнаружения объектов, эта система выявляет потенциальные опасности, такие как работники без касок, работники без защитных жилетов, работники вблизи машин и работники рядом с транспортными средствами. Для повышения точности обнаружений используются алгоритмы постобработки. Система предназначена для развертывания в реальном времени, обеспечивая немедленный анализ и оповещения о выявленных опасностях.
Как использовать Construction-Hazard-Detection?
Перед запуском приложения настройте систему, указав детали видеопотоков и другие параметры в файле конфигурации YAML. Запустите систему обнаружения опасностей в среде Docker или Python после настройки.
Основные функции Construction-Hazard-Detection:
1️⃣
Обнаружение опасностей в реальном времени с использованием модели YOLOv8
2️⃣
Алгоритмы постобработки для повышения точности обнаружения
3️⃣
Интеграция с LINE Messenger, WeChat и Telegram для уведомлений
4️⃣
Возможность определения контролируемых зон с помощью защитных конусов
5️⃣
Настройка нескольких видеопотоков для мониторинга
Почему использовать Construction-Hazard-Detection?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Мониторинг строительных площадок на соответствие требованиям безопасности | ✅ | |
| # 2 | Отправка уведомлений в реальном времени менеджерам площадки о выявленных опасностях | ✅ | |
| # 3 | Определение и мониторинг контролируемых зон для обеспечения безопасности работников | ✅ | |
Разработано Construction-Hazard-Detection?
Создатель этого продукта — И Хун Вонг, который разработал этот инструмент для повышения безопасности в строительных условиях с использованием современных технологий ИИ и моделей машинного обучения.