Chatty Bots
Платформа разработки для создания событийно-ориентированных и распределенных систем
Перечислено в категориях:
BotsОткрытый исходный кодGitHub



Описание
Encore - это платформа разработки для создания событийно-ориентированных и распределенных систем. Он предоставляет специализированные локальные инструменты разработки и автоматизацию DevOps для AWS и GCP, позволяя пользователям быстрее разрабатывать сложные решения.
Как использовать Chatty Bots?
Для использования Encore разработчики могут определять API и семантику инфраструктуры непосредственно в своем коде приложения, используя Backend SDK. Они могут тестировать API с помощью API Explorer, отслеживать поведение приложения с помощью распределенного трейсинга и автоматизировать развертывание в облаке с помощью инструментов DevOps. Encore также предоставляет метрики и логирование для мониторинга производительности приложения.
Основные функции Chatty Bots:
1️⃣
Простая и безопасная разработка микросервисов
2️⃣
Инфраструктура как код с Backend SDK
3️⃣
Встроенная наблюдаемость с API Explorer и Распределенным трейсингом
4️⃣
Автоматизация DevOps для развертывания в облаке на AWS и GCP
5️⃣
Метрики и логирование для мониторинга приложений
Почему использовать Chatty Bots?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Приложения на основе событий | ✅ | |
# 2 | Распределенные системы | ✅ | |
# 3 | Разработка приложений полного стека | ✅ |
Разработано Chatty Bots?
Encore разработан командой опытных инженеров, посвятивших себя упрощению сложных процессов разработки и доверивших инженерным командам сосредоточиться на разработке продукта, а не на управлении инфраструктурой.