Bacalhau 1.7
Bacalhau - это платформа для быстрого, экономичного и безопасного вычисления, которая позволяет пользователям выполнять вычислительные задачи там, где данные создаются и хранятся.
Перечислено в категориях:
Данные и аналитикаИнструменты разработчикаGitHubОписание
Bacalhau — это платформа для быстрого, экономически эффективного и безопасного вычисления, которая позволяет пользователям выполнять вычислительные задачи там, где данные генерируются и хранятся. Она позволяет оптимизировать рабочие процессы, выполняя контейнеры Docker и образы WebAssembly (WASM) в качестве задач, воплощая архитектуру, известную как Вычисления над данными (CoD).
Как использовать Bacalhau 1.7?
Чтобы использовать Bacalhau, просто подключите свои контейнеры Docker или образы WASM в качестве задач, настройте свои вычислительные задания и позвольте платформе управлять оркестрацией и выполнением в распределенных средах без необходимости в значительных изменениях ваших существующих рабочих процессов.
Основные функции Bacalhau 1.7:
1️⃣
Поддерживает Docker и WASM для простого подключения задач
2️⃣
Работает на различных архитектурах от ВМ до IoT-устройств
3️⃣
Использует неиспользуемую вычислительную мощность для экономически эффективной обработки
4️⃣
Обеспечивает безопасность данных, соблюдая географические и конфиденциальные границы
5️⃣
Включает инструменты для управления конфиденциальными данными
Почему использовать Bacalhau 1.7?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Обработка и сокращение данных перед транспортировкой | ✅ | |
| # 2 | Запуск распределенных рабочих нагрузок без сложной конфигурации | ✅ | |
| # 3 | Оптимизация существующих рабочих процессов без изменений в кодовой базе | ✅ | |
Разработано Bacalhau 1.7?
Bacalhau — это проект с открытым исходным кодом, который стремится упростить выполнение распределенных вычислительных задач, обеспечивая при этом эффективность и безопасность. Название 'Bacalhau' происходит от португальского слова для трески, отражая его корни и ориентированный на сообщество подход.