Awdisea
Awdisea - это инструмент на основе ИИ, который может предсказать, сколько просмотров видео на YouTube, скорее всего, получит в течение недели, даже до его создания.
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектВидеоYouTube
Описание
Awdisea — это инструмент на основе ИИ, предназначенный для прогнозирования потенциального количества просмотров видео на YouTube до их создания. Анализируя заголовок и миниатюру видео, Awdisea может предоставить базовый прогноз, который можно улучшить с помощью дополнительных данных для большей точности. Этот инструмент помогает YouTube-блогерам тестировать свои идеи для видео, аналогично тому, как Уолт Дисней использовал макеты для оценки интереса аудитории перед началом полного производства.
Как использовать Awdisea?
Чтобы использовать Awdisea, YouTube-блогеры должны подтвердить право собственности на свой канал и соответствовать определенным требованиям. После подтверждения пользователи могут отправлять данные о видео, включая заголовки и миниатюры, для прогнозирования. Отчет будет сгенерирован и отправлен по электронной почте в течение 24 часов, предоставляя информацию о прогнозируемых просмотрах на основе предоставленной информации.
Основные функции Awdisea:
1️⃣
Прогнозирование просмотров на основе ИИ
2️⃣
Базовые прогнозы на основе заголовка и миниатюры
3️⃣
Улучшенная точность с дополнительными данными
4️⃣
Ежедневный лимит на отправку прогнозов
5️⃣
Отчет по электронной почте о прогнозах
Почему использовать Awdisea?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | YouTube-блогеры могут тестировать идеи для видео перед производством | ✅ | |
| # 2 | Создатели контента могут оптимизировать заголовки и миниатюры для лучшего вовлечения | ✅ | |
| # 3 | Маркетологи могут оценить потенциальную производительность видео перед запуском | ✅ | |
Разработано Awdisea?
Awdisea был создан, чтобы помочь YouTube-блогерам принимать обоснованные решения о своем видеоконтенте, вдохновленный подходом Уолта Диснея к тестированию идей перед полным производством. Инструмент направлен на снижение риска инвестирования в видео, которые могут не показать хороших результатов.