AutoArena
Автоматизированная оценка генеративного ИИ, которая работает. Оцените LLM, системы RAG и приложения генеративного ИИ с помощью автоматизированного сопоставления.
Перечислено в категориях:
Инструменты разработчикаИскусственный интеллектОткрытый исходный код
Описание
AutoArena — это автоматизированный инструмент оценки на основе генеративного ИИ, предназначенный для оценки LLM, RAG-систем и приложений генеративного ИИ с помощью надежного сопоставления. Он предлагает надежный процесс оценки, который является быстрым, точным и экономически эффективным, позволяя пользователям находить лучшую версию своих систем без значительных ресурсов.
Как использовать AutoArena?
Чтобы использовать AutoArena, просто установите его локально с помощью 'pip install autoarena', введите пользовательские подсказки и ответы моделей из вашей системы генеративного ИИ и начните тестирование за считанные секунды. Вы также можете сотрудничать с членами команды в облаке AutoArena или настроить специализированные развертывания на месте для корпоративного использования.
Основные функции AutoArena:
1️⃣
Автоматизированная оценка генеративных приложений ИИ в режиме «лицом к лицу»
2️⃣
Использование моделей судей от различных поставщиков для получения надежных результатов
3️⃣
Оценка по системе Эло и доверительные интервалы для ранжирования
4️⃣
Тонкая настройка моделей судей для оценки в специфических областях
5️⃣
Интеграция с CI/CD для непрерывной оценки
Почему использовать AutoArena?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Оценка различных версий генеративных систем ИИ для определения лучшего исполнителя | ✅ | |
| # 2 | Сбор человеческих предпочтений для тонкой настройки пользовательских моделей судей | ✅ | |
| # 3 | Интеграция процессов оценки в CI/CD для постоянной оценки | ✅ | |
Разработано AutoArena?
AutoArena разработан компанией Kolena, которая сосредоточена на предоставлении инструментов для оценки генеративных систем ИИ. Они подчеркивают важность решений с открытым исходным кодом и поддержки сообщества, что делает их инструменты доступными для различных пользователей, включая студентов и исследователей.