Vectorize
Vectorize é uma plataforma projetada para enfrentar os desafios comuns ao construir aplicações alimentadas por LLM usando geração aumentada por recuperação (RAG). Oferece recursos como experimentos para testar diferentes estratégias e um sandbox RAG para testes de ponta a ponta.
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CategoriasSaaSFerramentas de desenvolvimento
Descrição
Vectorize é uma plataforma projetada para simplificar o processo de construção de aplicações de IA usando geração aumentada por recuperação (RAG). Ela permite que os usuários transformem dados não estruturados em índices de busca vetorial otimizados, facilitando o acesso e a utilização de dados de várias fontes, como sistemas de gerenciamento de conteúdo, CRMs e ferramentas de colaboração.
Como usar Vectorize?
Para usar o Vectorize, basta importar seus documentos ou conectar-se aos seus sistemas existentes de gerenciamento de conhecimento. A plataforma extrairá dados em linguagem natural, analisará várias estratégias de fragmentação e incorporação, e permitirá que você implante um pipeline vetorial em tempo real que se atualiza automaticamente com quaisquer alterações.
Recursos principais de Vectorize:
1️⃣
Pipelines RAG prontos para produção, rápidos e precisos
2️⃣
Importação fácil de documentos e conexão com sistemas externos de gerenciamento de conhecimento
3️⃣
Análise paralela de estratégias de fragmentação e incorporação
4️⃣
Implantação de pipeline vetorial em tempo real
5️⃣
Atualizações contínuas para resultados de busca precisos
Por que usar Vectorize?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Criar copilotos de IA que aumentam a produtividade | ✅ | |
| # 2 | Inovar experiências do cliente através da utilização de dados | ✅ | |
| # 3 | Construir aplicações de IA que requerem recuperação eficiente de dados | ✅ | |
Desenvolvido por Vectorize?
A Vectorize AI Inc. é dedicada a fornecer soluções que simplificam a integração de grandes modelos de linguagem com diversas fontes de dados, aprimorando as capacidades das aplicações de IA através de tecnologia inovadora.