O projeto v7 Input Method visa analisar a língua vietnamita para desenvolver um método de digitação mais rápido, implementando a previsão de palavras com base na entrada parcial.
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GitHubEducaçãoInteligência artificialDescrição
v7 é um método de entrada inovador projetado para aprimorar a experiência de digitação para a língua vietnamita. Ao utilizar a previsão de palavras com base em entradas parciais, o v7 simplifica o processo de digitação, permitindo que os usuários digitem mais rápido e de forma mais eficiente. Por exemplo, digitar 'x0ch2' irá prever 'xin cho', facilitando a comunicação em vietnamita sem a complicação dos diacríticos.
Como usar v7?
Para usar o v7, instale os pacotes necessários e execute o aplicativo no modo Dicionário ou IA. Para o modo Dicionário, use o comando 'python main.py lang en ai false'. Para o modo IA, certifique-se de ter os pacotes necessários e baixe o modelo pré-treinado antes de executar o comando 'python main.py lang en ai true'.
Recursos principais de v7:
1️⃣
Previsão de palavras com base em entradas parciais
2️⃣
Suporta modos de Dicionário e IA
3️⃣
Utiliza um sistema de 8 tons para previsões precisas
4️⃣
Tokenizador personalizado treinado em um corpus vietnamita
5️⃣
Permite que os usuários adicionem frases ao dicionário
Por que usar v7?
# | Caso de uso | Status | |
---|---|---|---|
# 1 | Digitando mensagens em vietnamita rapidamente | ✅ | |
# 2 | Aprimorando a produtividade em tarefas de escrita em vietnamita | ✅ | |
# 3 | Facilitando a comunicação no aprendizado da língua vietnamita | ✅ |
Desenvolvido por v7?
O método de entrada v7 é desenvolvido por uma equipe focada em melhorar o processamento da língua vietnamita e a eficiência de digitação. O objetivo deles é criar ferramentas que simplifiquem a comunicação e melhorem a experiência do usuário na digitação em vietnamita.