TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos abertos projetados para melhorar a eficiência do desenvolvimento terapêutico aproveitando o poder dos grandes modelos de linguagem.
Listado em categorias:
Código abertoGitHubInteligência artificial
Descrição
TxGemma é uma coleção de modelos abertos projetados para aumentar a eficiência do desenvolvimento terapêutico, utilizando grandes modelos de linguagem. O objetivo é agilizar o processo de descoberta de medicamentos, desde a identificação de alvos promissores até a previsão de resultados de ensaios clínicos, potencialmente reduzindo o tempo e os custos associados aos métodos tradicionais.
Como usar TxGemma?
Os usuários podem acessar o TxGemma no Vertex AI Model Garden e Hugging Face, explorar os modelos e utilizar os notebooks Colab fornecidos para inferência, ajuste fino e fluxos de trabalho agentes.
Recursos principais de TxGemma:
1️⃣
Modelagem preditiva para entidades terapêuticas
2️⃣
IA conversacional para insights mais profundos
3️⃣
Capacidades de ajuste fino para dados terapêuticos específicos
4️⃣
Integração em sistemas agentes para problemas de pesquisa complexos
5️⃣
Suporte para várias tarefas terapêuticas, incluindo classificação, regressão e geração
Por que usar TxGemma?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Previsão da toxicidade de moléculas no desenvolvimento de medicamentos | ✅ | |
| # 2 | Análise de dados terapêuticos por meio de IA conversacional | ✅ | |
| # 3 | Personalização de modelos para necessidades de pesquisa específicas usando dados proprietários | ✅ | |
Desenvolvido por TxGemma?
TxGemma é desenvolvido pela Google DeepMind, um líder em pesquisa e desenvolvimento de IA, focando na criação de modelos avançados para melhorar os processos de descoberta e desenvolvimento terapêutico.