Table Transformer
Uma poderosa solução de código aberto que combina OCR e visão computacional para extrair dados tabulares estruturados de imagens. Ideal para pré-processamento LLM, análise de dados e automação.
Listado em categorias:
Inteligência artificialGitHubCódigo aberto
Descrição
O Table Transformer é uma ferramenta avançada de código aberto que utiliza técnicas de OCR e visão computacional de ponta para extrair dados tabulares estruturados de imagens. É ideal para aprimorar o pré-processamento de LLM, alimentar pipelines de análise de dados e automatizar suas tarefas de extração de dados.
Como usar Table Transformer?
Clone o repositório, crie e ative um ambiente Conda, instale as dependências necessárias e execute o aplicativo Streamlit para interagir com a ferramenta.
Recursos principais de Table Transformer:
1️⃣
Detecção Automática de Tabelas
2️⃣
Processamento de Documentos Baseado em OCR
3️⃣
Modelos Integrados para OCR e detecção de tabelas
4️⃣
Opções de Exportação Flexíveis (DataFrame, HTML, CSV, etc.)
5️⃣
Aplicativo Streamlit para interação do usuário
Por que usar Table Transformer?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Aprimoramento do pré-processamento de LLM | ✅ | |
| # 2 | Alimentação de pipelines de análise de dados | ✅ | |
| # 3 | Automatização de tarefas de extração de dados | ✅ | |
Desenvolvido por Table Transformer?
Sudhanshu Pandey é o criador da ferramenta Table Transformer, que foi projetada para facilitar a extração de dados estruturados de imagens usando técnicas avançadas de OCR e visão computacional.