StarVector
StarVector é um modelo para gerar gráficos vetoriais escaláveis a partir de imagens e texto. Ele utiliza uma arquitetura multimodal para entender entradas visuais e textuais e criar códigos SVG de alta qualidade.
Listado em categorias:
Ferramentas de designGitHubInteligência artificial
Descrição
StarVector é um modelo de fundação inovador projetado para gerar código de Gráficos Vetoriais Escaláveis (SVG) a partir de imagens e instruções em texto. Utilizando uma arquitetura de Modelagem de Visão-Linguagem, ele se destaca na vetorização de uma ampla gama de entradas visuais, desde ícones e logotipos simples até diagramas técnicos complexos. Ao reformular a vetorização como uma tarefa de geração de código, o StarVector integra entradas visuais e textuais de forma perfeita, permitindo a geração de elementos SVG de alta qualidade com detalhes intrincados e relações estruturais.
Como usar StarVector?
Para usar o StarVector, carregue o modelo pré-treinado usando a biblioteca Transformers, processe sua imagem de entrada e gere código SVG com apenas algumas linhas de código. O modelo lida com a complexidade de entender elementos visuais e traduzi-los em código de gráficos vetoriais estruturados.
Recursos principais de StarVector:
1️⃣
Arquitetura Multimodal Avançada
2️⃣
Manuseio de Complexidade Sem Paralelos
3️⃣
Fundação de Dados Robusta
4️⃣
Desempenho de Ponta
5️⃣
Acessibilidade de Código Aberto
Por que usar StarVector?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Gerar código SVG a partir de imagens para design de sites | ✅ | |
| # 2 | Criar gráficos vetoriais para documentação técnica | ✅ | |
| # 3 | Transformar descrições em texto em ilustrações vetoriais | ✅ | |
Desenvolvido por StarVector?
O StarVector é desenvolvido por uma equipe colaborativa de pesquisadores da ServiceNow Research, Mila e várias instituições canadenses, incluindo ETS Montreal e UBC Vancouver. A equipe está dedicada a avançar no campo da geração de gráficos vetoriais por meio de técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.