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SQL Notes

Ferramenta de análise de dados para consultas SQL

Listado em categorias:

Inteligência artificialDados e AnálisesNotas
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Descrição

Datascale é uma base de conhecimento AI SQL para equipes de dados que ajuda a organizar consultas salvas, obter insights de tabelas e visualizar relacionamentos a partir de análises dispersas. Transforma SQL em conhecimento, fornecendo uma única fonte de verdade para análise e gerenciamento de conhecimento.

Como usar SQL Notes?

Basta fazer login com o Google para começar gratuitamente. Datascale fornece um conjunto completo de ferramentas para SQL, incluindo ferramentas para visualizar relacionamentos SQL, colocar parâmetros em consultas, corrigir antipadrões e colaboração em equipe. Os usuários podem acompanhar o histórico de alterações e colaborar com membros ilimitados.

Recursos principais de SQL Notes:

1️⃣

Organizar consultas salvas

2️⃣

Obter insights de tabelas

3️⃣

Visualizar relacionamentos

4️⃣

Automatizar catálogo de dados

5️⃣

Espaço de trabalho colaborativo

Por que usar SQL Notes?

#Caso de usoStatus
# 1Organizar análises de dados
# 2Automatizar o processo de destilação de dados
# 3Aumentar a produtividade do SQL

Preços de SQL Notes:

Grátis

$0 por usuário por mês

1 espaço de trabalho privado e 1 em equipe, membros ilimitados, até 100 consultas salvas, utilitários SQL gratuitos, até 100 créditos de AI por mês

Pro

$5 por usuário por mês

Salve quantas consultas precisar, espaços de trabalho separados, histórico de versões ilimitado, até 2000 créditos de AI por mês

Enterprise

Entre em contato com o departamento de vendas para preço personalizado, AI avançada, catálogo de dados e descoberta, envolvimento comunitário

Desenvolvido por SQL Notes?

A Datascale Co Ltd é dedicada a construir um segundo cérebro para SQL, simplificando a tomada de notas em SQL e organizando o gerenciamento de conhecimento. Eles têm como objetivo fornecer um impulso de produtividade para os usuários de SQL e oferecer um espaço de trabalho seguro e colaborativo para equipes de dados.

FAQ de SQL Notes