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Raphtory é um banco de dados de gráficos vetorizados em memória escrito em Rust com APIs amigáveis em Python. É extremamente rápido, escala para centenas de milhões de arestas em seu laptop e pode ser integrado em seus pipelines existentes com uma simples instalação de 'pip install raphtory'. Raphtory suporta viagens no tempo, pesquisa de texto completo, modelagem de várias camadas e análises avançadas além de consultas simples, como detecção automática de riscos, pontuação dinâmica e motivos temporais.

Listado em categorias:

Inteligência artificialGitHubDados e Análises
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Descrição

Raphtory é um banco de dados de gráficos vetorizado em memória escrito em Rust com APIs amigáveis em Python por cima. É extremamente rápido, escala para centenas de milhões de arestas em seu laptop e pode ser integrado em seus pipelines existentes com um simples pip install raphtory. Ele suporta viagem no tempo, busca de texto completo, modelagem em múltiplas camadas e análises avançadas além de consultas simples, como detecção automática de riscos, pontuação dinâmica e motivos temporais.

Como usar Raphtory?

Raphtory está disponível para Python e Rust. Para Python, é necessário estar usando a versão 3.8 ou superior e pode ser instalado via pip. Para Rust, Raphtory está hospedado em crates para Rust versão 1.75 ou superior e pode ser incluído em seu projeto via cargo add. Você pode então criar um gráfico, adicionar nós e arestas, executar algoritmos e explorar os dados usando as APIs fornecidas.

Recursos principais de Raphtory:

1️⃣

Banco de dados de gráficos extremamente rápido

2️⃣

Suporta viagem no tempo

3️⃣

Capacidades de busca de texto completo

4️⃣

Modelagem em múltiplas camadas

5️⃣

Análises avançadas além de consultas simples

Por que usar Raphtory?

#Caso de usoStatus
# 1Análise de gráficos
# 2Análise de rede temporal
# 3Pontuação dinâmica

Desenvolvido por Raphtory?

Raphtory é desenvolvido por uma equipe de entusiastas de código aberto dedicados a fornecer uma solução de banco de dados de gráficos poderosa e escalável para desenvolvedores e analistas de dados.

FAQ de Raphtory