Um sistema de recuperação de IA avançado que suporta Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com uma API RESTful.
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Descrição
R2R (Reason to Retrieve) é um sistema avançado de recuperação de IA que suporta Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com recursos prontos para produção. Construído em torno de uma API RESTful, o R2R oferece ingestão de conteúdo multimodal, capacidades de busca híbrida, gráficos de conhecimento e gerenciamento abrangente de documentos. Também inclui uma API de Pesquisa Profunda que utiliza um sistema de raciocínio em várias etapas para buscar dados relevantes de bases de conhecimento e da internet, fornecendo respostas mais ricas e contextualizadas para consultas complexas.
Como usar R2R?
Para usar o R2R, instale o SDK via pip ou npm, configure sua chave de API e inicialize o cliente R2R. Você pode então ingerir documentos, realizar buscas e gerenciar seus dados através da API.
Recursos principais de R2R:
1️⃣
Ingestão Multimodal: Suporta vários tipos de arquivos, incluindo txt, pdf, json, png, mp3 e mais.
2️⃣
Busca Híbrida: Combina busca semântica e por palavras-chave com fusão de classificação recíproca.
3️⃣
Gráficos de Conhecimento: Extrai automaticamente entidades e relacionamentos para uma melhor compreensão dos dados.
4️⃣
RAG Agente: Integra agentes de raciocínio com capacidades de recuperação para melhorar as respostas a consultas.
5️⃣
Gerenciamento de Acesso do Usuário: Fornece sistemas completos de autenticação e coleta.
Por que usar R2R?
# | Caso de uso | Status | |
---|---|---|---|
# 1 | Pesquisa acadêmica que requer recuperação e análise de dados aprofundadas. | ✅ | |
# 2 | Inteligência de negócios para extrair insights de diversos formatos de documentos. | ✅ | |
# 3 | Sistemas de gerenciamento de conteúdo que necessitam de busca avançada e capacidades de manuseio de documentos. | ✅ |
Desenvolvido por R2R?
A SciPhi é a criadora do R2R, focando em soluções avançadas de IA que aprimoram as capacidades de recuperação e processamento de dados. Eles fornecem suporte e engajamento comunitário através de plataformas como Discord.