QueryHawk
QueryHawk monitora e visualiza métricas SQL chave para ajudar os usuários a melhorar o desempenho do banco de dados e das consultas.
Listado em categorias:
GitHubFerramentas de desenvolvimentoCódigo aberto
Descrição
QueryHawk é uma ferramenta poderosa projetada para monitorar e visualizar o desempenho de bancos de dados SQL, permitindo que desenvolvedores e administradores de banco de dados otimizem suas consultas e melhorem a saúde geral do banco de dados. Com análise em tempo real e um painel central, o QueryHawk fornece insights sobre métricas de execução, planos de consulta e tendências de desempenho, tudo isso garantindo um ambiente consistente por meio da containerização com Docker.
Como usar QueryHawk?
Para usar o QueryHawk, clone o repositório, configure as variáveis de ambiente necessárias para seu banco de dados PostgreSQL e OAuth do GitHub, e então implante o aplicativo usando o Docker Compose. Acesse o aplicativo através da URL do frontend fornecida para começar a monitorar seu desempenho SQL.
Recursos principais de QueryHawk:
1️⃣
Análise Profunda de Consultas SQL
2️⃣
Visibilidade do Plano de Execução
3️⃣
Métricas de Desempenho de Cache
4️⃣
Comparação de Consultas
5️⃣
Monitoramento de Desempenho em Tempo Real
Por que usar QueryHawk?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Otimizar consultas SQL para melhor desempenho | ✅ | |
| # 2 | Monitorar a saúde do banco de dados em tempo real | ✅ | |
| # 3 | Analisar tendências de desempenho de consultas históricas | ✅ | |
Desenvolvido por QueryHawk?
O QueryHawk é desenvolvido por uma equipe de engenheiros dedicados, incluindo Bryan Cabanin, Meagan Lewis, Peter Limburg e Moe Na, que estão comprometidos em fornecer uma solução robusta para monitoramento e otimização de desempenho SQL.