PodIntel
Usamos IA para transcrever 99% dos podcasts assim que são lançados. Acompanhe suas palavras-chave e receba um resumo executivo semanal de cada menção.
Listado em categorias:
MarketingAnalíticaInteligência artificial
Descrição
PodIntel é um motor de IA pioneiro que transcreve instantaneamente milhões de podcasts de todos os nichos e gêneros, fornecendo às empresas insights em tempo real sobre menções de marcas, percepções do público e tendências de mercado. Com mais de 15 milhões de podcasts transcritos e 35.000 novos episódios processados diariamente, o PodIntel permite que os usuários acompanhem palavras-chave, produtos ou nomes específicos, entregando relatórios detalhados de resumo executivo toda semana.
Como usar PodIntel?
Para usar o PodIntel, os clientes precisam simplesmente especificar as palavras-chave, produtos ou nomes que desejam acompanhar. O motor de IA então transcreverá os podcasts relevantes e gerará um relatório personalizado resumindo todas as menções, entregue semanalmente.
Recursos principais de PodIntel:
1️⃣
Transcrição de podcasts com tecnologia de IA
2️⃣
Acompanhamento de palavras-chave em tempo real
3️⃣
Relatórios semanais de resumo executivo
4️⃣
Relatórios personalizáveis para clientes
5️⃣
Insights sobre percepções e tendências do público
Por que usar PodIntel?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Agências de PR e influenciadores de marca podem gerenciar sua imagem e responder rapidamente a menções. | ✅ | |
| # 2 | Agências de marketing podem ajustar a mensagem com base nas respostas do público a marcas e produtos. | ✅ | |
| # 3 | CEOs e figuras públicas podem monitorar sua reputação e discussões públicas em milhões de podcasts. | ✅ | |
Desenvolvido por PodIntel?
PodIntel é uma pequena equipe dedicada com sede no norte do estado de Nova York, atualmente atendendo a um grupo seleto de clientes em várias indústrias, incluindo PR, marketing e investimento. Eles se concentram em fornecer insights e relatórios personalizados para ajudar as empresas a se manterem à frente no cenário de podcasts.