PDF RAG
Um modelo pronto para produção para construir aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Este modelo fornece uma configuração completa para processamento de documentos, armazenamento vetorial e resposta a perguntas impulsionada por IA com uma interface de usuário impressionante.
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Descrição
O template RAG Kickstart é um template pronto para produção projetado para construir aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele oferece uma configuração abrangente para processamento de documentos, armazenamento de vetores e respostas a perguntas com inteligência artificial, tudo integrado a uma interface amigável.
Como usar PDF RAG?
Para usar o template RAG Kickstart, clone o repositório, configure as variáveis de ambiente necessárias e construa a aplicação usando o Docker. Uma vez configurado, você pode fazer upload de documentos através da interface web e começar a interagir com a interface de chat alimentada por IA.
Recursos principais de PDF RAG:
1️⃣
Processamento de documentos PDF com OCR
2️⃣
Contexto de conversa multi-documento com filtragem
3️⃣
Referências de documentos clicáveis com destaque
4️⃣
Suporte a Milvus DB para bilhões de vetores
5️⃣
Interface web elegante para processamento de grandes documentos
Por que usar PDF RAG?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Processamento e resposta a perguntas de grandes documentos PDF | ✅ | |
| # 2 | Criação de interfaces de chat interativas para consulta de documentos | ✅ | |
| # 3 | Utilização de IA para aprimorar as capacidades de busca e recuperação de documentos | ✅ | |
Desenvolvido por PDF RAG?
O criador deste produto é uma equipe de desenvolvedores focados em criar soluções inovadoras para processamento de documentos e aplicações de IA. Eles enfatizam o desenvolvimento de código aberto e a colaboração da comunidade.