Open Source LLM Performance Tracker
Este é um modelo para um painel de rastreamento de desempenho de LLM e um calculador de custos. É construído com Nextjs e Tinybird.
Listado em categorias:
Inteligência artificialCódigo abertoAnalítica
Descrição
O LLM Performance Tracker é um modelo para criar um painel e calculadora de custos especificamente projetados para rastrear o desempenho e os custos associados a grandes modelos de linguagem (LLMs). Construído com Next.js e Tinybird, permite que os usuários monitorem várias métricas relacionadas ao uso de LLM, incluindo custos, solicitações, tokens e duração, categorizados por modelo, provedor, organização, projeto, ambiente e usuário.
Como usar Open Source LLM Performance Tracker?
Para usar o LLM Performance Tracker, faça um fork do repositório do GitHub, personalize-o de acordo com suas necessidades e configure as variáveis de ambiente necessárias. Inicie o serviço Tinybird localmente, configure o aplicativo Next.js e execute-o para acessar o painel em seu navegador.
Recursos principais de Open Source LLM Performance Tracker:
1️⃣
Rastrear custos, solicitações, tokens e duração de LLM por várias dimensões
2️⃣
Painel voltado para o usuário multitenant
3️⃣
Calculadora de custos de IA
4️⃣
Integração de busca vetorial
5️⃣
Integração de recurso Pergunte à IA
Por que usar Open Source LLM Performance Tracker?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | As organizações podem monitorar seu uso e custos de LLM de forma eficaz | ✅ | |
| # 2 | Os desenvolvedores podem personalizar o painel para atender às suas necessidades específicas de análise | ✅ | |
| # 3 | Os cientistas de dados podem analisar métricas de desempenho em diferentes modelos e ambientes | ✅ | |
Desenvolvido por Open Source LLM Performance Tracker?
A Tinybird é uma empresa focada em fornecer ferramentas para análise de dados em tempo real e rastreamento de desempenho, permitindo que desenvolvedores e organizações construam aplicativos eficientes baseados em dados.