OmniParse
OmniParse é uma plataforma que ingere e analisa qualquer tipo de dados não estruturados em dados estruturados e acionáveis otimizados para aplicações GenAI LLM. Quer esteja a trabalhar com documentos, tabelas, imagens, vídeos, ficheiros de áudio ou páginas web, o OmniParse prepara os seus dados para estarem limpos, estruturados e prontos para aplicações de IA como o ajuste fino de RAG e muito mais. Experimente!
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Descrição
OmniParse é uma plataforma que ingere e analisa qualquer dado não estruturado em dados estruturados acionáveis otimizados para aplicações GenAI LLM. Seja trabalhando com documentos, tabelas, imagens, vídeos, arquivos de áudio ou páginas da web, o OmniParse prepara seus dados para serem limpos, estruturados e prontos para aplicações de IA como ajuste fino do RAG e muito mais.
Como usar OmniParse?
Para usar o OmniParse, você pode instalá-lo em um sistema baseado em Linux usando o pip. Ele suporta vários tipos de dados como documentos, imagens, áudio, vídeo e conteúdo da web. Você pode implantá-lo usando o Docker e acessar uma interface interativa alimentada pelo Gradio.
Recursos principais de OmniParse:
1️⃣
Completamente local, sem APIs externas
2️⃣
Compatível com uma GPU T4
3️⃣
Suporta 20 tipos de arquivos
4️⃣
Converte documentos, multimídia e páginas da web em markdown estruturado de alta qualidade
5️⃣
Extração de tabelas, extração de imagens/legendas, transcrição de áudio/vídeo, rastreamento de páginas da web
Por que usar OmniParse?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Preparação de dados para aplicações de IA | ✅ | |
| # 2 | Extração de dados estruturados de fontes não estruturadas | ✅ | |
| # 3 | Processamento de conteúdo multimídia | ✅ | |
Desenvolvido por OmniParse?
OmniParse é criado por Adithya S. K. O projeto se baseia no projeto Marker criado por Vik Paruchuri e utiliza modelos como Surya OCR, Florence2 e Whisper para o processamento de dados.