Ollama LLM Throughput Benchmark
Avalie o desempenho de throughput executando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) localmente via Ollama. Disponível para macOS, Linux e Windows. Pesquisadores podem comprar dados brutos coletados em 2024.
Listado em categorias:
AnalíticaFerramentas de desenvolvimentoInteligência artificial
Descrição
LLMBenchmark é uma ferramenta projetada para avaliar o desempenho de throughput de modelos de linguagem grandes (LLMs) locais usando a estrutura OLLAMA. Permite que os usuários avaliem o desempenho de seus modelos em diferentes plataformas, incluindo macOS, Linux e Windows.
Como usar Ollama LLM Throughput Benchmark?
Para usar o LLMBenchmark, instale-o via pip com o comando 'pip install llmbenchmark', em seguida, execute benchmarks usando 'llmbenchmark run' seguido dos parâmetros desejados.
Recursos principais de Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Avaliar o desempenho de throughput de LLMs locais
2️⃣
Suporta macOS, Linux e Windows
3️⃣
Interface de linha de comando simples
4️⃣
Coleta dados brutos para fins de pesquisa
5️⃣
Facilita aplicações inovadoras em IA
Por que usar Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Pesquisadores avaliando o desempenho de seus LLMs | ✅ | |
| # 2 | Desenvolvedores otimizando aplicações de IA | ✅ | |
| # 3 | Organizações avaliando a eficiência de modelos de IA | ✅ | |
Desenvolvido por Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama é uma figura proeminente na inovação em IA, focando em aprimorar as capacidades de aprendizado de máquina e democratizar o acesso à inteligência artificial. Seu compromisso com o avanço tecnológico é refletido no desenvolvimento de ferramentas como o LLMBenchmark.