Neural
Neural é uma linguagem específica de domínio (DSL) projetada para definir, depurar e implantar redes neurais. Com uma sintaxe declarativa, suporte a múltiplos frameworks e rastreamento de execução embutido, Neural simplifica o desenvolvimento de aprendizado profundo.
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Ferramentas de desenvolvimentoInteligência artificialCódigo aberto
Descrição
Neural é uma linguagem específica de domínio (DSL) projetada para definir, treinar, depurar e implantar redes neurais. Possui uma sintaxe declarativa, suporte a múltiplos frameworks e rastreamento de execução embutido através do NeuralDbg, simplificando o desenvolvimento de aprendizado profundo e abordando desafios comuns, como a complexidade da depuração e incompatibilidades de formato.
Como usar Neural?
Para usar o Neural, clone o repositório, crie um ambiente virtual, instale as dependências, defina seu modelo usando a sintaxe DSL e execute ou compile o modelo usando os comandos fornecidos. Você também pode visualizar a arquitetura e depurar usando a interface NeuralDbg.
Recursos principais de Neural:
1️⃣
Sintaxe semelhante ao YAML para definição intuitiva de modelos
2️⃣
Propagação de Formato para capturar incompatibilidades de dimensão antes da execução
3️⃣
Otimização de Hiperparâmetros Multi-Framework (HPO)
4️⃣
Depuração Visual com diagramas de arquitetura 3D interativos
5️⃣
Monitoramento de Execução em Tempo Real com NeuralDbg
Por que usar Neural?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Construção e treinamento de redes neurais para classificação de imagens | ✅ | |
| # 2 | Depuração de modelos de aprendizado profundo para identificar problemas como gradientes que desaparecem | ✅ | |
| # 3 | Otimização de hiperparâmetros em diferentes frameworks como TensorFlow e PyTorch | ✅ | |
Desenvolvido por Neural?
A Lemniscate é a criadora do Neural, focando em simplificar o desenvolvimento de aprendizado profundo por meio de ferramentas e frameworks inovadores. Eles visam reduzir barreiras para desenvolvedores e melhorar fluxos de trabalho na comunidade de aprendizado de máquina.