HyperHRT - Instant serverless finetuning
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ArmazenamentoDAppInteligência artificial
Descrição
HyperCrawl é o primeiro web crawler projetado especificamente para aplicações LLM e RAG, desenvolvido para aprimorar motores de recuperação. Seu objetivo é reduzir significativamente o tempo de recuperação e melhorar a eficiência para engenheiros de ML.
Como usar HyperHRT - Instant serverless finetuning?
Para usar o HyperCrawl, você pode acessá-lo em qualquer lugar via HyperAPI, instalá-lo como uma biblioteca Python usando 'pip install hypercrawl' e trabalhar com ele independentemente de sua infraestrutura principal. Ele está disponível tanto como uma API quanto como uma biblioteca Python, oferecendo versatilidade e facilidade de uso.
Recursos principais de HyperHRT - Instant serverless finetuning:
1️⃣
IO Assíncrono
2️⃣
Gerenciamento de Concorrência
3️⃣
Manipulação Eficiente de Recursos
4️⃣
Rastreamento de URLs Visitadas
5️⃣
Suporte a Loop de Eventos Aninhados
Por que usar HyperHRT - Instant serverless finetuning?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Acelerar o processo de recuperação | ✅ | |
| # 2 | Reduzir o tempo de rastreamento de domínios | ✅ | |
| # 3 | Evitar revisitação e reprocesamento de páginas | ✅ | |
Desenvolvido por HyperHRT - Instant serverless finetuning?
HyperCrawl é um produto da HyperLLM, dedicado à construção da infraestrutura para futuros LLMs que requerem menos recursos computacionais e superam os modelos existentes.