FinLegal AI
Feito com Streamlit
Listado em categorias:
Dados e AnálisesLegalFintech
Descrição
Streamlit é uma estrutura de aplicativo de código aberto para projetos de Machine Learning e Ciência de Dados. Permite que os usuários criem belas aplicações web para seus projetos de dados com esforço e codificação mínimos. O Streamlit foi projetado para ser simples e intuitivo, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de machine learning transformem seus scripts em aplicativos web compartilháveis em pouco tempo.
Como usar FinLegal AI?
Para usar o Streamlit, instale-o via pip, crie um script Python com seus dados e visualizações, e execute o script usando o comando Streamlit. Seu aplicativo será hospedado localmente, e você pode compartilhá-lo com outros implantando-o na nuvem.
Recursos principais de FinLegal AI:
1️⃣
Interface fácil de usar para construir aplicativos web
2️⃣
Interatividade em tempo real com widgets
3️⃣
Suporta várias bibliotecas de visualização de dados
4️⃣
Integração perfeita com scripts Python
5️⃣
Atualizações automáticas com alterações de código
Por que usar FinLegal AI?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Criar painéis interativos para análise de dados | ✅ | |
| # 2 | Construir demonstrações de modelos de machine learning | ✅ | |
| # 3 | Compartilhar insights de dados com partes interessadas | ✅ | |
Desenvolvido por FinLegal AI?
O Streamlit foi criado por uma equipe de engenheiros e cientistas de dados que queriam simplificar o processo de construção de aplicações web para projetos de dados. A empresa é dedicada a capacitar profissionais de dados, fornecendo ferramentas que aumentam a produtividade e a colaboração.