Evidently AI
Evidently é uma plataforma de código aberto para observabilidade de IA, permitindo avaliar e monitorar a qualidade e o desempenho dos modelos de IA.
Listado em categorias:
Inteligência artificialCódigo abertoFerramentas de desenvolvimento
Descrição
Evidently é uma plataforma de observabilidade de IA de código aberto projetada para avaliar, testar e monitorar produtos impulsionados por IA, particularmente aqueles baseados em LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala). Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas para garantir a qualidade e o desempenho de modelos de aprendizado de máquina ao longo de seu ciclo de vida, desde o desenvolvimento até a produção.
Como usar Evidently AI?
Para usar o Evidently, comece integrando-o com seus modelos de IA e pipelines de dados. Você pode executar testes ad hoc em dados de amostra, transitar para monitoramento contínuo uma vez que seu produto de IA esteja ativo e utilizar painéis personalizáveis para visualizar métricas de desempenho. A plataforma permite tanto verificações programáticas quanto uso da interface da web, tornando-a flexível para diferentes necessidades da equipe.
Recursos principais de Evidently AI:
1️⃣
Kit de ferramentas de qualidade de IA para desenvolvimento e produção
2️⃣
Painéis personalizáveis para visibilidade de desempenho
3️⃣
Teste e avaliação contínuos de saídas de IA
4️⃣
Depuração aprofundada e análise de erros
5️⃣
Detecção e monitoramento de desvio de dados
Por que usar Evidently AI?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Monitoramento de dados de produção para modelos de IA | ✅ | |
| # 2 | Avaliação de desempenho de modelos e qualidade de dados | ✅ | |
| # 3 | Detecção de anomalias e garantia de conformidade com diretrizes | ✅ | |
Desenvolvido por Evidently AI?
Evidently é desenvolvido por uma comunidade de engenheiros de ML e IA, com foco em fornecer uma ferramenta robusta e amigável para monitorar modelos de aprendizado de máquina. A plataforma é construída sobre a principal biblioteca de monitoramento de ML de código aberto, garantindo transparência e extensibilidade para os usuários.