DataGent
Hospedado com Streamlit
Listado em categorias:
AnalíticaInteligência artificial
Descrição
Streamlit é uma estrutura de aplicativo de código aberto para projetos de Machine Learning e Ciência de Dados. Permite que os usuários criem belas aplicações web para seus projetos de dados com esforço e codificação mínimos.
Como usar DataGent?
Para usar o Streamlit, instale a biblioteca via pip, crie um script Python com seus dados e visualizações, e execute o script para lançar o aplicativo em seu navegador web.
Recursos principais de DataGent:
1️⃣
Interface fácil de usar para construir aplicativos web
2️⃣
Suporta atualizações de dados em tempo real
3️⃣
Integra-se perfeitamente com bibliotecas Python
4️⃣
Componentes de UI personalizáveis
5️⃣
Opções de implantação para compartilhar aplicativos
Por que usar DataGent?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Construção de painéis interativos para visualização de dados | ✅ | |
| # 2 | Criação de demonstrações de modelos de machine learning | ✅ | |
| # 3 | Desenvolvimento de aplicações web orientadas a dados para partes interessadas | ✅ | |
Desenvolvido por DataGent?
O Streamlit foi criado por uma equipe de desenvolvedores liderada por Alexander, que tinha como objetivo simplificar o processo de construção de aplicações web para projetos de ciência de dados e machine learning.