Corerec
CoreRec é uma ferramenta poderosa para cientistas de dados e pesquisadores, especializada no treinamento de modelos de recomendações de nós e visualizações gráficas.
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Descrição
O CoreRec se destaca no treinamento de modelos de recomendação de nós e visualizações gráficas, tornando-se a ferramenta definitiva para cientistas de dados e pesquisadores.
Como usar Corerec?
Para usar o CoreRec, importe a biblioteca e carregue seus dados usando as funções fornecidas. Construa interações do usuário e utilize os motores de recomendação para gerar recomendações com base em seus dados de gráfico.
Recursos principais de Corerec:
1️⃣
Motor de recomendação de nós inteligente
2️⃣
Modelo Transformer personalizável
3️⃣
Suporte ao processamento de paralelismo de dados
4️⃣
Integração de conjunto de dados PyTorch
5️⃣
Visualização de gráficos 2D/3D
Por que usar Corerec?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Recomendações personalizadas em redes sociais | ✅ | |
| # 2 | Recomendações de produtos em plataformas de e-commerce | ✅ | |
| # 3 | Recomendações contextuais baseadas em interações do usuário | ✅ | |
Desenvolvido por Corerec?
O CoreRec foi criado por Vishesh Yadav, que se dedica a aprimorar a análise de gráficos e sistemas de recomendação para desenvolvedores e pesquisadores.