Construction-Hazard-Detection
Uma ferramenta impulsionada por IA destinada a melhorar a segurança em canteiros de obras, identificando perigos potenciais, como trabalhadores sem capacetes ou coletes de segurança.
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Descrição
A Detecção de Perigos na Construção é uma ferramenta impulsionada por IA destinada a melhorar a segurança em canteiros de obras. Utilizando o modelo YOLOv8 para detecção de objetos, este sistema identifica perigos potenciais, como trabalhadores sem capacetes, trabalhadores sem coletes de segurança, trabalhadores em estreita proximidade de máquinas e trabalhadores perto de veículos. Algoritmos de pós-processamento são empregados para melhorar a precisão das detecções. O sistema é projetado para implantação em ambientes em tempo real, fornecendo análise imediata e alertas para perigos detectados.
Como usar Construction-Hazard-Detection?
Antes de executar o aplicativo, configure o sistema especificando os detalhes dos fluxos de vídeo e outros parâmetros em um arquivo de configuração YAML. Inicie o sistema de detecção de perigos em um ambiente Docker ou Python após a configuração.
Recursos principais de Construction-Hazard-Detection:
1️⃣
Detecção de perigos em tempo real usando o modelo YOLOv8
2️⃣
Algoritmos de pós-processamento para melhorar a precisão da detecção
3️⃣
Integração com LINE Messenger, WeChat e Telegram para notificações
4️⃣
Capacidade de definir zonas controladas usando cones de segurança
5️⃣
Configuração de múltiplos fluxos de vídeo para monitoramento
Por que usar Construction-Hazard-Detection?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Monitoramento de canteiros de obras para conformidade de segurança | ✅ | |
| # 2 | Envio de alertas em tempo real para gerentes de obra sobre perigos detectados | ✅ | |
| # 3 | Definição e monitoramento de zonas controladas para garantir a segurança dos trabalhadores | ✅ | |
Desenvolvido por Construction-Hazard-Detection?
O criador deste produto é Yi Hung Wong, que desenvolveu esta ferramenta para melhorar a segurança em ambientes de construção usando técnicas avançadas de IA e modelos de aprendizado de máquina.