ChatTTS Site
ChatTTS é um modelo de texto para fala projetado especificamente para cenários de diálogo, como assistentes de modelos de linguagem. Suporta os idiomas inglês e chinês e é treinado com mais de 100.000 horas de dados chineses e ingleses. A versão de código aberto no HuggingFace é um modelo pré-treinado de 40.000 horas.
Listado em categorias:
ÁudioCódigo abertoGitHub![ChatTTS Site-image-0](https://product-list.sfo3.digitaloceanspaces.com/products/chattts-site/images/f0d5e660-f84d-4e1a-86be-b6327c054253.jpeg)
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![ChatTTS Site-image-3](https://product-list.sfo3.digitaloceanspaces.com/products/chattts-site/images/6a4d0670-22c4-47d1-a437-44d58a5220a6.jpeg)
Descrição
ChatTTS é um projeto de texto para fala de código aberto projetado para simulação realista de conversas. É um modelo multifuncional de alta qualidade que se destaca em várias aplicações conversacionais, suportando geração de fala em inglês e chinês. Treinado em aproximadamente 100.000 horas de dados em chinês e inglês, o ChatTTS é capaz de gerar qualidade de fala comparável ao diálogo humano. É particularmente adequado para tarefas de diálogo de assistentes de modelos de linguagem grandes e para criar introduções de áudio e vídeo baseadas em diálogo.
Como usar ChatTTS Site?
Para usar o ChatTTS, siga estes passos: 1. Clone o projeto do GitHub. 2. Instale os requisitos executando o comando especificado. 3. Inicialize o ChatTTS importando o pacote e declarando os módulos necessários. 4. Declare o texto para o qual deseja gerar fala. 5. Gere a fala em áudio. 6. Reproduza o áudio. Além disso, há um demo online disponível para uso imediato.
Recursos principais de ChatTTS Site:
1️⃣
Texto para Fala Realista
2️⃣
Suporte a Idiomas
3️⃣
Bem Treinado
4️⃣
Código Aberto
Por que usar ChatTTS Site?
# | Caso de uso | Status | |
---|---|---|---|
# 1 | Cenários de Diálogo | ✅ | |
# 2 | Assistentes de Modelos de Linguagem | ✅ | |
# 3 | Introduções de Áudio e Vídeo Baseadas em Diálogo | ✅ |
Desenvolvido por ChatTTS Site?
O ChatTTS é desenvolvido por uma equipe de desenvolvedores dedicados que têm como objetivo fornecer uma ferramenta poderosa e fácil de usar para aplicações de processamento de linguagem natural e síntese de fala.