AutoAnalyst
Feito com Streamlit
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Ciência de DadosDados e AnálisesInteligência de Negócios
Descrição
Feito com Streamlit é uma plataforma que permite aos usuários criar e compartilhar belas aplicações web para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina com um esforço mínimo de codificação. Ela simplifica o processo de construção de painéis interativos e aplicações, tornando-o acessível tanto para usuários técnicos quanto não técnicos.
Como usar AutoAnalyst?
Os usuários podem começar instalando o Streamlit, escrevendo scripts em Python para definir suas aplicações e, em seguida, executando o script para lançar um servidor local. Eles podem personalizar o aplicativo usando os componentes do Streamlit e implantá-lo para compartilhar com outros.
Recursos principais de AutoAnalyst:
1️⃣
Desenvolvimento rápido de aplicações
2️⃣
Visualização interativa de dados
3️⃣
Implantação fácil
4️⃣
Componentes de UI personalizáveis
5️⃣
Integração com bibliotecas populares de ciência de dados
Por que usar AutoAnalyst?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Construção de painéis de dados para insights de negócios | ✅ | |
| # 2 | Criação de interfaces de modelos de aprendizado de máquina | ✅ | |
| # 3 | Desenvolvimento de relatórios interativos para análise de dados | ✅ | |
Desenvolvido por AutoAnalyst?
A Streamlit Inc. é uma empresa focada em simplificar o desenvolvimento de aplicações de dados. Fundada por ex-engenheiros do Google e de outras empresas de tecnologia, a Streamlit tem como objetivo capacitar cientistas de dados e analistas a criar aplicações interativas sem precisar de extensas habilidades de desenvolvimento web.