Agno
Agno é uma biblioteca leve para construir agentes de raciocínio com ferramentas de conhecimento de memória e suporte multimodal nativo.
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Descrição
Agno é uma biblioteca leve projetada para construir Agentes de Raciocínio equipados com ferramentas de conhecimento de memória e suporte multimodal nativo. Permite que os usuários criem vários tipos de agentes, incluindo Agentes Multimodais, Equipes de Agentes e Fluxos de Trabalho Agentes, permitindo que realizem tarefas complexas de forma autônoma.
Como usar Agno?
Para começar a usar o Agno, instale a biblioteca usando pip, crie seu primeiro agente importando os módulos necessários e defina seu comportamento e ferramentas. Siga os exemplos fornecidos na documentação para orientações sobre como construir vários tipos de agentes.
Recursos principais de Agno:
1️⃣
Agentes extremamente rápidos que se instanciam 10000x mais rápido que o LangGraph e usam 50x menos memória.
2️⃣
Independente de modelo, permitindo o uso de qualquer modelo de qualquer fornecedor sem bloqueio.
3️⃣
Suporte embutido para Agentes de Raciocínio usando Modelos e Ferramentas de Raciocínio.
4️⃣
Nativamente Multimodal, suportando texto, imagem, áudio e vídeo.
5️⃣
Arquitetura de múltiplos agentes líder da indústria com modos para roteamento, colaboração e coordenação.
Por que usar Agno?
| # | Caso de uso | Status | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Criar relatórios financeiros raciocinando através de dados. | ✅ | |
| # 2 | Construir agentes especializados para fluxos de trabalho colaborativos. | ✅ | |
| # 3 | Desenvolver agentes que podem executar tarefas de forma autônoma usando várias ferramentas. | ✅ | |
Desenvolvido por Agno?
Agno é desenvolvido por uma equipe de engenheiros apaixonados e entusiastas de IA dedicados a criar ferramentas poderosas para construir agentes inteligentes. Eles se concentram em desempenho, usabilidade e engajamento da comunidade, oferecendo documentação extensa e suporte para os usuários.