TxGemma
TxGemmaは、大規模言語モデルの力を活用して治療開発の効率を向上させるために設計されたオープンモデルのコレクションです.
カテゴリーにリストされています:
オープンソースGitHub人工知能
説明
TxGemmaは、大規模言語モデルを活用して治療開発の効率を向上させるために設計されたオープンモデルのコレクションです。これは、有望なターゲットの特定から臨床試験の結果予測まで、薬剤発見プロセスを合理化し、従来の方法に関連する時間とコストを削減する可能性があります。
使い方 TxGemma?
ユーザーはVertex AI Model GardenおよびHugging FaceでTxGemmaにアクセスし、モデルを探索し、推論、ファインチューニング、エージェンティックワークフローのために提供されたColabノートブックを利用できます。
の主な機能 TxGemma:
1️⃣
治療エンティティのための予測モデル
2️⃣
より深い洞察のための会話型AI
3️⃣
特定の治療データに対するファインチューニング機能
4️⃣
複雑な研究問題のためのエージェンティックシステムへの統合
5️⃣
分類、回帰、生成を含むさまざまな治療タスクのサポート
なぜ使用するのか TxGemma?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 薬剤開発における分子の毒性予測 | ✅ | |
| # 2 | 会話型AIを通じた治療データの分析 | ✅ | |
| # 3 | 独自データを使用した特定の研究ニーズに合わせたモデルのカスタマイズ | ✅ | |
開発者 TxGemma?
TxGemmaは、治療発見と開発プロセスを改善するための高度なモデルの作成に焦点を当てたAI研究開発のリーダーであるGoogle DeepMindによって開発されました。