RLLama
メモリ強化学習でLLMを強化します。
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人工知能開発ツールGitHub
説明
RLlamaは、LlamaGymの強化版で、メモリ拡張学習機能と追加の強化学習（RL）アルゴリズムを搭載しています。エピソードメモリと作業メモリを導入し、エージェントが過去の経験から学び、現在の意思決定のための文脈を維持できるようにします。これにより、さまざまな環境でインテリジェントエージェントを開発するための強力なツールとなります。
使い方 RLLama?
RLlamaを始めるには、まず'pip install rllama'というコマンドを使用してpipでインストールします。その後、RLlamaAgentクラスをインポートし、エージェントの動作に必要なメソッドを定義することで、ブラックジャックやテキストベースのゲームなどのさまざまな環境のためのエージェントを作成できます。
の主な機能 RLLama:
1️⃣
エピソードメモリと作業メモリを用いたメモリ拡張学習
2️⃣
複数のRLアルゴリズム（PPO、DQN、A2C、SAC、REINFORCE、GRPO）
3️⃣
オンライン学習サポート
4️⃣
Gymnasiumとのシームレスな統合
5️⃣
マルチモーダルサポート（近日公開）
なぜ使用するのか RLLama?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | ブラックジャックのようなカードゲームのためのインテリジェントエージェントの開発 | ✅ | |
| # 2 | テキストベースのアドベンチャーゲームのためのエージェントの作成 | ✅ | |
| # 3 | さまざまなRL環境でのメモリ拡張学習の実装 | ✅ | |
開発者 RLLama?
RLlamaは、強化学習とメモリ拡張学習の分野に貢献しているCh33nchanによって開発され、LlamaGymの機能を強化し、インテリジェントエージェントを構築するためのより強力なフレームワークを作成しています。