Raphtory
Raphtory は、Rust で書かれたメモリ内ベクトル化グラフデータベースで、Python のフレンドリーな API を提供しています。非常に高速で、ラップトップ上で数億のエッジにスケーリングし、単純な 'pip install raphtory' インストールで既存のパイプラインに簡単に統合できます。Raphtory は、時間旅行、フルテキスト検索、マルチレイヤーモデリング、自動リスク検出、動的スコアリング、時間的モチーフなど、単純なクエリを超えた高度な分析をサポートしています。
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説明
Raphtoryは、Rustで書かれたインメモリベクトル化されたグラフデータベースであり、上に親しみやすいPython APIがあります。このデータベースは驚くほど高速で、ラップトップ上で数億のエッジにスケーリングし、簡単なpip install raphtoryコマンドで既存のパイプラインに組み込むことができます。Raphtoryは、タイムトラベリング、フルテキスト検索、マルチレイヤーモデリング、自動リスク検出、ダイナミックスコアリング、時間的モチーフなどの単純なクエリ以外の高度なアナリティクスをサポートしています。
使い方 Raphtory?
RaphtoryはPythonとRustで利用可能です。Pythonの場合、バージョン3.8以上を使用している必要があり、pipを使用してインストールできます。Rustの場合、RaphtoryはRustバージョン1.75以上用のcratesにホストされており、cargo addを使用してプロジェクトに組み込むことができます。その後、グラフを作成し、ノードとエッジを追加し、アルゴリズムを実行し、提供されるAPIを使用してデータを探索することができます。
の主な機能 Raphtory:
1️⃣
驚くほど高速なグラフデータベース
2️⃣
タイムトラベリングのサポート
3️⃣
フルテキスト検索機能
4️⃣
マルチレイヤーモデリング
5️⃣
単純なクエリを超えた高度なアナリティクス
なぜ使用するのか Raphtory?
| # | ユースケース | ステータス | |
|---|---|---|---|
| # 1 | グラフ分析 | ✅ | |
| # 2 | 時間的ネットワーク分析 | ✅ | |
| # 3 | ダイナミックスコアリング | ✅ | |
開発者 Raphtory?
Raphtoryは、開発者やデータアナリスト向けの強力でスケーラブルなグラフデータベースソリューションを提供することに専念するオープンソース愛好家チームによって開発されています。